SINGLE SOURCE OF TRUTH
Wo früher geschätzt wurde, liefert Optocycle objektive Echtzeitdaten. Unsere Technologie verwandelt Bauschutt von einer Blackbox in eine transparente Ressource – revisionssicher, automatisiert und nahtlos integriert in Ihre bestehenden Prozesse.
Plug & Play
Plug & Play
Installation in wenigen Stunden. Keine Betriebsunterbrechung. Sofort einsatzbereit.
100% Objektivität
100% Objektivität
Ein Standard für alle – datenbasiert, nachvollziehbar, unangreifbar.
keine Wartezeit
keine Wartezeit
Analyse im fließenden Verkehr („Zero Touch“) für maximalen Durchsatz.
mehr Wertschöpfung
mehr Wertschöpfung
Bis zu 5x höhere Wertschöpfung durch hochwertige Materialgewinnung statt einfacher Verwertung.
FUNKTIONSWEISE
In drei Schritten zur Materialanalyse:
SCHRITT 01
Sehen mit INA
Unsere Optische Sensorik.
Der Heap Imager schaut genau dann hin, wenn das Material am besten sichtbar ist: während des Abladevorgangs. Er analysiert den Stoffstrom in Bewegung, während er vom LKW oder Radlader kippt. So werden auch Störstoffe erkannt, die im Inneren der Ladung versteckt waren.
SCHRITT 01
Sehen mit INA
Unsere Optische Sensorik.
Der Heap Imager schaut genau dann hin, wenn das Material am besten sichtbar ist: während des Abladevorgangs. Er analysiert den Stoffstrom in Bewegung, während er vom LKW oder Radlader kippt. So werden auch Störstoffe erkannt, die im Inneren der Ladung versteckt waren.
SCHRITT 02
Verstehen mit GAIA
Unser modernstes Machine Learning-Modell
Unser modernstes Machine Learning-Modell.
GAIA ist unser proprietäres, selbstlernendes Machine Learning-Modell, das die gesammelten Rohdaten von INA in verwertbare Informationen umwandelt. Als Herzstück der intelligenten Materialfluss-Analyse ist GAIA darauf spezialisiert, selbst kleinste Materialbestandteile präzise zu klassifizieren, Störstoffe zuverlässig zu erkennen und die Klassifizierungsgenauigkeit kontinuierlich zu verbessern.
SCHRITT 03
Steuern mit MIP
Unsere Material Intelligence Plattform.
Die Plattform bietet eine Single Source of Truth zur Verwaltung sämtlicher Materialdaten. Hier werden alle relevanten Informationen dauerhaft archiviert und ausgewertet. Die Plattform überzeugt durch ihre einfache und nahtlose API Integration oder das intuitive Web-Dashboard. Damit ist MIP die ideale Basis, um Materialien transparent, zukunftssicher und datengestützt zu bewerten.
SCHRITT 02
Verstehen mit GAIA
Unser modernstes Machine Learning-Modell.
GAIA ist unser proprietäres, selbstlernendes Machine Learning-Modell, das die gesammelten Rohdaten von INA in verwertbare Informationen umwandelt. Als Herzstück der intelligenten Materialfluss-Analyse ist GAIA darauf spezialisiert, selbst kleinste Materialbestandteile präzise zu klassifizieren, Störstoffe zuverlässig zu erkennen und die Klassifizierungsgenauigkeit kontinuierlich zu verbessern.
SCHRITT 03
Steuern mit MIP
Unsere Material Intelligence Plattform.
Die Plattform bietet eine Single Source of Truth zur Verwaltung sämtlicher Materialdaten. Hier werden alle relevanten Informationen dauerhaft archiviert und ausgewertet. Die Plattform überzeugt durch ihre einfache und nahtlose API Integration oder das intuitive Web-Dashboard. Damit ist MIP die ideale Basis, um Materialien transparent, zukunftssicher und datengestützt zu bewerten.
KENNZAHLEN
Wir sehen was, was du nicht siehst.
Unsere Technologie unterscheidet nicht nur zahlreiche AVV Klassen, sondern auch die wichtigsten Attribute wie Korngröße, Kantenlängen und Störstoffe.
Wir sehen was, was du nicht siehst. Unsere Technologie unterscheidet nicht nur zahlreiche AVV Klassen, sondern auch die wichtigsten Attribute wie Korngröße, Kantenlängen und Störstoffe.
AVV Klassen, die zuverlässig
erkannt werden
AVV Klassen,
die zuverlässig
erkannt werden
Attribute, zwischen denen
wir unterscheiden
Attribute,
zwischen denen
wir unterscheiden
Lösung für alle - anpassbar an
Bedürfnisse und Stoffströme
Lösung für alle,
anpassbar an
Bedürfnisse & Stoffströme
PRODUKT
Truck Imager
Transparenz ab der Rampe. Stoffströme schon beim Eintreffen identifizieren.
Alles Wissenswerte über die Anlieferungen: vollautomatisch und in Echtzeit. Der Truck Imager scannt die Ladefläche direkt an der Waage oder im Eingangsbereich. Schluss mit Diskussionen und subjektiven Schätzungen.
PRODUKT
Self Scan
Transparenz ab der Rampe. Stoffströme schon beim Eintreffen identifizieren.
Alles Wissenswerte über die Anlieferungen: vollautomatisch und in Echtzeit. Der Truck Imager scannt die Ladefläche direkt an der Waage oder im Eingangsbereich. Schluss mit Diskussionen und subjektiven Schätzungen.
PRODUKT
Belt Imager
Haufwerke im Blick. Präzise Volumen- und Materialanalysen in Echtzeit.
Der Heap Imager schaut genau dann hin, wenn das Material am besten sichtbar ist: während des Abladevorgangs. Er analysiert den Stoffstrom in Bewegung, während er vom LKW oder Radlader kippt. So werden auch Störstoffe erkannt, die im Inneren der Ladung versteckt waren.
PRODUKT
Heap Imager
Haufwerke im Blick. Präzise Volumen- und Materialanalysen in Echtzeit.
Der Heap Imager schaut genau dann hin, wenn das Material am besten sichtbar ist: während des Abladevorgangs. Er analysiert den Stoffstrom in Bewegung, während er vom LKW oder Radlader kippt. So werden auch Störstoffe erkannt, die im Inneren der Ladung versteckt waren.
PRODUKT
Train Imager
Logistik auf der Schiene. Waggonzustände und Ladung im Blick.
Der Train Imager erfasst beides vollautomatisch: Den Zustand des Waggons und das geladene Material. Er dokumentiert jede Einfahrt lückenlos im Durchfahren. Das spart manuelle Kontrollen im Gleisbereich und liefert sofort objektive Daten für die Disposition und Qualitätssicherung.
PRODUKT
Train Imager
Logistik auf der Schiene. Waggonzustände und Ladung im Blick.
Der Train Imager erfasst beides vollautomatisch: Den Zustand des Waggons und das geladene Material. Er dokumentiert jede Einfahrt lückenlos im Durchfahren. Das spart manuelle Kontrollen im Gleisbereich und liefert sofort objektive Daten für die Disposition und Qualitätssicherung.
PRODUKT
Truck Imager
Transparenz ab der Rampe. Stoffströme schon beim Eintreffen identifizieren.
Alles Wissenswerte über die Anlieferungen: vollautomatisch und in Echtzeit. Der Truck Imager scannt die Ladefläche direkt an der Waage oder im Eingangsbereich. Schluss mit Diskussionen und subjektiven Schätzungen.
PRODUKT
Self Scan
Anlieferung per App. Die digitale Pforte für Fahrer.
Der Self Scan macht das Smartphone zum Terminal. Über eine intuitive Web-App führen sich Fahrer selbständig durch den Prozess: Vom Scan des QR-Codes über die Material-Analyse bis zum digitalen Lieferschein. Schluss mit lästigem Papierkram im Büro und langen Wartezeiten an der Waage.
PRODUKT
Belt Imager
Effizienz am laufenden Band. Kontinuierliche Qualitätskontrolle des Stoffstroms für maximale Wertschöpfung.
Der Belt Imager Imager zeigt genau, was läuft. Unsere intelligente Erkennung identifiziert präzise, welches Material sich auf den Förderbändern befindet. Dieses Wissen ermöglicht es, die Aufbereitung aktiv zu optimieren und das Maximum aus dem Material herauszuholen.
PRODUKT
Heap Imager
Haufwerke im Blick. Präzise Volumen- und Materialanalysen in Echtzeit.
Der Heap Imager schaut genau dann hin, wenn das Material am besten sichtbar ist: während des Abladevorgangs. Er analysiert den Stoffstrom in Bewegung, während er vom LKW oder Radlader kippt. So werden auch Störstoffe erkannt, die im Inneren der Ladung versteckt waren.
KONTAKT
Interesse
geweckt?
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Wir zeigen Ihnen gerne die Möglichkeiten für den individuellen Einsatz auf – unverbindlich und unkompliziert.
FAQ
Häufig gestellte Fragen:
Wie funktioniert Materialerkennung mit Machine Learning im Recycling?
Was kann Computer Vision im Bauschuttrecycling erkennen, was das menschliche Auge nicht leistet?
Kann die Technologie auch ins Innere von Materialhaufen oder LKW-Ladungen sehen?
Ist eine 100%ige Erkennung von Fremdstoffen wie Batterien garantiert?
Ersetzt AI im Recycling menschliche Sortierer und Waagenpersonal?
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